城市绿地休闲服务供需评估研究取得新进展

空间清晰的休闲服务供需评估可以揭示供需赤字的区域,确定规划绿地的位置和数量,以最大程度上缓解居民休闲服务赤字。

我园生态及环境研究中心刘红晓在任海研究员的指导下,提出了城市休闲服务供需评估模型框架,基于问卷调查、POI、遥感数据和规划政策分析,对广州市核心区进行案例研究。本框架包含3个部分:(1)休闲服务供需关系多尺度空间量化;(2)供需空间匹配度评估;(3)供需盈亏热点分析。结果表明,尽管广州市绿地总量丰富,但由于绿地和人口空间上的分隔,88%-96%的人口处于供需赤字。休闲服务盈余和亏损区域呈现明显的空间聚集格局,10%的赤字热点区域覆盖了47%的处于赤字的人口,以及57%的绿地赤字面积。在这10%的区域规划绿地将最大程度上改善居民休闲服务供需赤字。本研究表明,生态系统服务热点分析可以应用于绿地规划优先区域识别,但是,必须考虑休闲服务需求。

该研究已发表在学术期刊Landscape and Urban Planning杂志(IF = 5.4)。本研究得到国家自然科学基金、广东省、广州市基金及南方海洋科学与工程广东省实验室的资助。文章链接: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204619314240

Fig 1 Sub-district level supply-demand balance and percentage of population with less than the defined UGS demand criteria. Variable name and unit are in parentheses in legend; blnc_sub (a and b): sub-district level UGS supply-demand balance; def_pop_sub, % (c and d): percentage of population with less UGS than the defined demand criteria in a sub-district.

Fig 2 Recreation service supply-demand balance hotspot analysis. Blue colors indicate hotspots of UGS supply-demand balance (clustering of high supply-demand balance value which indicates clustered high UGS surplus), orange and red indicate coldspots (clustering of low supply-demand balance value which indicates clustered high UGS deficit).

 

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